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基于Python openvc yolov5智能汽车电子取证研究

分析智能汽车电子取证的数据来源与数据类型,明确智能汽车电子取证标准化的现实需求,对比智能汽车电子取证标准化国内外现状,研究提出目前智能汽车电子取证标准化工作相对滞后的问题,以及智能汽车 电子取证标准化的建议。

关键词 智能汽车 智能汽车电子取证 标准化

 

Abstract

This paper analyzes the data sources and data types of electronic forensics of intelligent vehicles, clarifies the practical needs of the standardization of electronic forensics of intelligent vehicles, compares the current situation of the standardization of electronic forensics of intelligent vehicles at home and abroad, finds that the standardization of electronic forensics of intelligent vehicles lags behind, and puts forward the suggestions for the standardization of electronic forensics of intelligent vehicles.

Keywords: intelligent vehicle; intelligent vehicle electronic forensics; standardization

 

1     引言

 

智能汽车是大数据、云计算、人工智能、车联 网等高新技术的综合体,其携带的数据成为执法、司法领域人员关注的焦点,被应用在司法实践中的 次数逐渐增多。智能汽车的发展为电子数据取证开 拓了新的领域,但智能汽车电子取证目前处于起步 阶段,如同计算机、手机取证发展初期一样,缺乏 具体的标准作指引,面临着证据真实性、完整性等 法律风险。而智能汽车电子取证标准化是执法、司 法人员开展实践工作的技术保障和保证证据质量的 重要因素。

 

2     智能汽车电子取证

随着新兴技术在汽车领域的应用,汽车由“功 能汽车”向“智能汽车”的发展使汽车系统成为一 个具备移动互联网功能的复杂电子系统。因此,对 智能汽车电子取证的理解参照智能终端取证的概念, 是指在诉讼过程中,由有法定取证资格的取证主体

运用符合规范的取证工具以及相关技术方法,发现 提取和检验智能汽车及相关设备,从中获得证据和 案件线索的一种取证方式,具体就是从智能汽车的 车载信息娱乐导航系统、车辆电控系统、行车记录仪, 原厂数据、4S 店或维修厂商、外接设备等数据库中收集、保全、分析相关的电子数据,并最终从中获 得具有法律效力,能被法庭认可的证据的过程。


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